Способность управлять проектами в области информационных технологий
Способность классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта
Способность участвовать в процессе создания систем искусственного интеллекта, на различных этапах жизненного цикла в качестве эксперта и ключевого пользователя
Способность разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач
Способность использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения
Способность использовать одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Программа курса
Организация управления проектами в современных условиях
Инновационные подходы к управлению проектами. Технологии Agile
Наука о данных и язык программирования Python
Модуль numpy: работа с массивами, математические операции
Модуль pandas: data manipulation, data preprocessing
Анализ данных на Python: метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
Matplotlib/Seaborn: изучение и построение различных графиков
Основные понятия
Введение в машинное обучение и обзор алгоритмов
Обучение с учителем: задачи регрессии и классификации, метрики, вариация моделей
Обучение без учителя: кластеризация данных с помощью алгоритмов машинного обучения
Основы глубокого обучения
Обработка естественного языка, рекуррентные нейронные сети
Введение в компьютерное зрение, сверточные нейронные сети
Сервисы организации командной работы
Применение современных технологий искусственного интеллекта в управлении проектами
Преподаватели курса
Андриянов Никита Андреевич
Кандидат технических наук, доцент Финансового университета при Правительстве РФ
Никитин Петр Владимирович
Кандидат педагогических наук, доцент Финансового университета при Правительстве РФ
Горохова Римма Ивановна
Кандидат педагогических наук, доцент Финансового университета при Правительстве РФ